Welcome2019年马会全免费资料正版为梦而年轻!

 

设为主页
联系我们
 
  
油品检测仪器
DUKE标准粒子
试验粉尘
美国ACT产品系列
医药检测仪器
进口标准粒子
DECON 90清洗液
老化试验机
实验室耗材
· ATI高效过滤系统常出现的故障解决方法
· ATI高效过滤系统操作步骤
· 油污染度检测仪:液压油污染的控制方法
· 颇尔便携式油液污染度检测方法
· 家用真空吸尘器性能测试方法
· 颗粒计数器取样测试过程分析
· 地毯测试试验用粉尘及其要求
· 油液分析系统操作的注意事项
· 液体颗粒度仪分析系统的规范化操作介绍
· 常见的粒度测试基本方法介绍
公司名称:上海瑞贝贸易有限公司
地址:上海市东方路1663弄23号1402房间
邮编:200127
电话/传真:86-021-51082920
联系人: 丁怡
E-mail: info@chinarainbow.com.hk
 
当前位置:首页 > 新闻快讯 > 了解一下标准粒子群算法的历史

了解一下标准粒子群算法的历史


发布日期:[2019-01-21] 共阅[235]次
   规范玻色子,俗称标准粒子,是传递基本相互作用的媒介粒子属于玻色子,它们在粒子物理学的标准模型内都是基本粒子。

  标准粒子包括:

  胶子 - 强相互作用的媒介粒子,自旋为1,有8种 光子 - 电磁相互作用的媒介粒子,自旋为1,只有1种 W 及 Z 玻色子 - 弱相互作用的媒介粒子,自旋为1,有3种 引力子 - 引力相互作用的媒介粒子,自旋为2,只有1种 标准模型预言的另外一种玻色子——希格斯粒子不属于规范玻色子。

  下面我们来了解一下标准粒子群算法的历史是什么吧。

  粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性,它能够与环境及其他的主体进行交流,并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括:新层次的产生(小鸟的出生);分化和多样性的出现(鸟群中的鸟分成许多小的群);新的主题的出现(鸟寻找食物过程中,不断发现新的食物)。

  粒子群算法( Particle Swarm Optimization, PSO)最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出,它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜寻食物,在这个区域里只有一块食物,所有的鸟都不知道食物在哪里,但是它们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的优策略是什么呢?最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。

  PSO算法就从这种生物种群行为特性中得到启发并用于求解优化问题。在PSO中,每个优化问题的潜在解都可以想象成d维搜索空间上的一个点,我们称之为“粒子”(Particle),所有的粒子都有一个被目标函数决定的适应值(Fitness Value ),每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离,然后粒子们就追随当前的优粒子在解空间中搜索。Reynolds对鸟群飞行的研究发现。鸟仅仅是追踪它有限数量的邻居但最终的整体结果是整个鸟群好像在一个中心的控制之下.即复杂的全局行为是由简单规则的相互作用引起的。

-->返回首页
 
上海瑞贝贸易有限公司 版权所有 总访问量:137774 地址:上海市东方路1663弄23号1402房间 邮编:200127
GoogleSitemap 技术支持:化工仪器网 ICP备案号:
 
扫一扫访问手机站
访问手机站